Στο news-on.net παρεχουμε Ειδήσεις και σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
Επιστήμες

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σας δείξει μια φωτογραφία σας από το μέλλον!

Όταν κοιτάζετε παλιές φωτογραφίες σας στο άλμπουμ και μετά τον καθρέφτη, ίσως να δακρύζετε...

Πώς θα νιώθατε όμως αν μπορούσατε να ταξιδέψετε στο μέλλον και να δείτε μια εικόνα του προσώπου σας σε 30 χρόνια; Αυτό ακριβώς επιχειρεί να κάνει ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιήσει ο καθένας για να πάρει μια ιδέα πώς θα μοιάζει ο ίδιος μετά από πολλά χρόνια - αν φυσικά έχει όρεξη να δει γερασμένο τον εαυτό του...

Οι ερευνητές από την Κίνα και τις ΗΠΑ, σύμφωνα με το «Science», ανέπτυξαν ένα σύστημα που χρησιμοποιεί έναν ειδικού τύπου αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος αποτελείται από δύο ανταγωνιστικά μεταξύ τους μέρη (Generative Adversarial Network-GAN).

Το ένα μέρος παίρνει τη φωτογραφία ενός προσώπου και αναπαράγει ένα άλλο πρόσωπο του ίδιου ανθρώπου σε μια μελλοντική ηλικία. Το δεύτερο μέρος -μετά από την κατάλληλη εκπαίδευση- συγκρίνει αυτή την εικόνα με την πραγματική εικόνα κάποιου άλλου ανθρώπου στην ίδια μελλοντική ηλικία-στόχο, βελτιώνοντας έτσι την αρχική εικόνα.

Οι επιστήμονες εκπαίδευσαν το σύστημά τους τροφοδοτώντας το με περισσότερες από 100.000 εικόνες από βάσεις δεδομένων προσωπικοτήτων σε διαφορετικές ηλικίες της ζωής τους. Τελικά, το σύστημα ήταν σε θέση να δημιουργήσει στον υπολογιστή το πιθανό πρόσωπο ενός 30άρη στα 50 ή τα 60 του.

Ένα τέτοιο σύστημα μελλοντικά μπορεί να αξιοποιηθεί από την αστυνομία ή κάποια άλλη υπηρεσία, η οποία αναζητά ένα προ πολλού χαμένο άνθρωπο και δεν έχει στη διάθεσή της τίποτε περισσότερο από μια παλιά φωτογραφία του. Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, οι αρχές θα πάρουν μια ιδέα για το πώς μπορεί να μοιάζει σήμερα ο αναζητούμενος.

 

Tags
Back to top button