Στο news-on.net παρεχουμε Ειδήσεις και σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΥΓΕΙΑ

Κορονοϊός: Βρέθηκε τρόπος πρόβλεψης για το ποιοι ασθενείς είναι πιθανό να υποστούν σοβαρό αντίκτυπο

Διεθνής έρευνα με επικεφαλής το ολλανδικό διδακτικό νοσοκομείο Radboudumc έχει βρει έναν τρόπο να προβλέψει ποιοι ασθενείς είναι πιθανό να υποστούν σοβαρό αντίκτυπο από τον Covid κοιτάζοντας στα ανοσοκύτταρα στο αίμα των ασθενών.

Οι πιθανοί ασθενείς Covid, οι οποίοι υποφέρουν από τις επιπτώσεις της λοίμωξης για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα τείνουν να έχουν πιο ενεργά ανοσοκύτταρα, διαπίστωσαν oi ερευνητές καθώς επίσης και ότι η μόλυνση από Covid συχνά συνοδεύεται από συγκεκριμένες αλλαγές στο αίμα και η έγκαιρη αναγνώριση δυνητικά κρίσιμων ασθενών μπορεί να μειώσει τη θνησιμότητα με έγκαιρες παρεμβάσεις, τουλάχιστον όπως ανέφεραν οι ερευνητές.

Οι αλλαγές, λένε, μπορούν να χρησιμοποιηθούν από έναν αλγόριθμο για να προβλέψουν ποιοι ασθενείς θα αναρρώσουν χωρίς σοβαρά προβλήματα και ποιοι θα επιδεινωθούν εντός ενός χρονικού διαστήματος δύο εβδομάδων, όπου χρειάζονται εντατική φροντίδα.

Η εξέταση του αίματος είναι πλήρως αυτοματοποιημένη, φθηνή και άμεσα διαθέσιμη επειδή είναι μία από τις πιο κοινές ιατρικές διαδικασίες. Η μεθοδολογία που βασίζεται στη νέα τεχνική αναγνώρισης των αιμοσφαιρίων θα βοηθήσει τους ειδικούς να σχεδιάσουν τα κατάλληλα σχέδια θεραπείας, δήλωσε ο επικεφαλής ερευνητής André van der Ven.

Τα αποτελέσματα της έρευνας έχουν δημοσιευτεί στο ιατρικό περιοδικό eLIfe.

Tags
Back to top button