Στο news-on.net παρεχουμε Ειδήσεις και σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Τεχνητή Νοημοσύνη: Αλγόριθμος μεταφράζει τη «γλώσσα» των χοίρων

Έτρωγε για χρόνια ωμό χοιρινό - Τι έδειξαν οι τομογραφίες του

Ευρωπαίοι επιστήμονες ανέπτυξαν μέσω της τεχνητής νοημοσύνης έναν αλγόριθμο ικανό να ερμηνεύει τη «γλώσσα» των χοίρων, με σκοπό να δημιουργήσουν ένα εργαλείο που θα μπορούσε να βοηθήσει τους κτηνοτρόφους να βελτιώσουν την ευημερία των ζώων τους.

Ο αλγόριθμος θα μπορούσε να προειδοποιεί τους χοιροτρόφους για τα αρνητικά συναισθήματα των γουρουνιών τους, ώστε να φροντίζουν για την ψυχοσωματική κατάστασή τους, εξήγησε η Έλοντι Μάντελ-Μπρίφερ, συμπεριφορική βιολόγος στο Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης και εκ των συγγραφέων της μελέτης.

Οι επιστήμονες, από πανεπιστήμια της Δανίας, της Γερμανίας, της Ελβετίας, της Γαλλίας, της Νορβηγίας και της Τσεχίας, χρησιμοποίησαν χιλιάδες ηχογραφημένους ήχους γουρουνιών σε διάφορες περιστάσεις –όπως στο παιχνίδι τους, όταν ανταγωνίζονταν για το φαγητό ή όταν ήταν απομονωμένα– για να εξακριβώσουν αν οι γρυλισμοί, τα σκουξίματα και τα στριγκλίσματα αποκαλύπτουν θετικά ή αρνητικά συναισθήματα, σύμφωνα με το Αθηναϊκό/Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων.

Μολονότι πολλοί αγρότες γνωρίζουν ήδη καλά πώς να φροντίσουν τα γουρούνια τους, παρακολουθώντας τα στο χοιροστάσιο, τα εργαλεία που υπάρχουν σήμερα μετρούν κυρίως τη σωματική υγεία των ζώων, είπε η Μάντελ-Μπρίφερ.

«Τα συναισθήματα των ζώων παίζουν κεντρικό ρόλο στην ευημερία τους, αλλά δεν τα μετράμε και πολύ στα αγροκτήματα», πρόσθεσε.

Ο αλγόριθμος δείχνει ότι τα γουρούνια που ζουν στο ύπαιθρο, σε βιολογικές φάρμες ή ελευθέρας βοσκής, εκείνα που έχουν τη δυνατότητα να περιπλανιούνται και να κυλιούνται στη λάσπη, έβγαζαν λιγότερους ήχους στρες σε σχέση με όσα εκτρέφονταν με τον «παραδοσιακό» τρόπο.

Οι ερευνητές πιστεύουν ότι η μέθοδος αυτή, αφού αναπτυχθεί πλήρως, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί και για τη σήμανση των αγροκτημάτων, βοηθώντας έτσι τους καταναλωτές να κάνουν τις επιλογές τους.

«Από τη στιγμή που θα έχουμε το εργαλείο εν λειτουργία, οι αγρότες θα μπορούν να έχουν μια εφαρμογή στο κινητό τους που θαμεταφράζει τι λένε τα γουρούνια όσον αφορά τα συναισθήματά τους», είπε η Μάντελ-Μπρίφερ.

Τα κοφτά γρυλίσματα συνήθως υποδηλώνουν θετικά συναισθήματα ενώ τα μεγαλύτερης διάρκειας συχνά εκφράζουν δυσφορία, όπως όταν τα γουρούνια αλληλοσπρώχνονται για να περάσουν από κάπου.

Οι τσιρίδες υψηλής συχνότητες συνήθως εκφράζουν άγχος, για παράδειγμα, όταν τα ζώα πονούν, τσακώνονται ή χωρίζονται το ένα από το άλλο. Με τα ευρήματα αυτά οι επιστήμονες δημιούργησαν έναν αλγόριθμο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

«Η τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά μας βοηθά να επεξεργαστούμε τον τεράστιο όγκο των ήχων που λαμβάνουμε αλλά και να τους κατατάξουμε αυτόματα», κατέληξε η Μάντελ-Μπρίφερ. 

Tags
Back to top button