Στο news-on.net παρεχουμε Ειδήσεις και σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Οινογνωσία από τεχνητή νοημοσύνη: Βρίσκει την προέλευση του κρασιού

Μία γρήγορη και αποτελεσματική μέθοδο για να αναγνωρίζεται αυτοματοποιημένα η προέλευση ποικιλιών κρασιών ανέπτυξαν επιστήμονες με βάση το Πανεπιστήμιο της Αδελαΐδας στην Αυστραλία. Το επίτευγμα αυτό θα μπορούσε να συμβάλει στην αντιμετώπιση περιπτώσεων απάτης όπου φθηνά κρασιά «βαφτίζονται» ως κρασιά καλύτερης ποιότητας.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Συνδυάζοντας δύο τεχνικές ακριβείας

Συγκεκριμένα, με δημοσίευσή τους στην επιστημονική επιθεώρηση «Food Chemistry», οι αυστραλοί ερευνητές περιγράφουν τις τεχνικές λεπτομέρειες της μεθόδου, η οποία σε πρώτη φάση συνδυάζει δύο τεχνικές: τη φασματομετρία μάζας, με την οποία αναγνωρίζονται τα διαφορετικά χημικά συστατικά του κρασιού και τη φασματοσκοπία φθορισμού, μία τεχνική κατά την οποία μία ακτίνα φωτός, συνήθως υπεριώδης, διεγείρει τα ηλεκτρόνια συγκεκριμένων ενώσεων ενός διαλύματος, προκαλώντας έκλυση φωτός. «Η μέθοδος αυτή μας δίνει ένα “αποτύπωμα ” των δειγμάτων το οποίο βασίζεται στην ύπαρξη ενώσεων των οποίων τα ηλεκτρόνια όταν διεγερθούν εκπέμπουν φως», σημείωσε σε σχετικές δηλώσεις η διδακτορική φοιτήτρια και πρώτη συγγραφέας της δημοσίευσης Ραχίρα Ραναγουέρα.

Δίνοντας κρασί… στον αλγόριθμο

Τα δεδομένα τα οποία προέκυψαν από τον συνδυασμό των δύο τεχνικών τέθηκαν υπό την επεξεργασία αλγορίθμου, ο οποίος συγκρίνει το χημικό αποτύπωμα του δείγματος με το χημικό αποτύπωμα κρασιών γνωστής προέλευσης. Τα αποτελέσματα ήταν πολύ ενθαρρυντικά: ο αλγόριθμος διέκρινε με επιτυχία που άγγιξε το 100% την προέλευση των δειγμάτων, τα οποία αποτελούνταν από την ποικιλία κρασιού Καμπερνέ Σοβινιόν είτε αυστραλιανής είτε γαλλικής προέλευσης. «Συνδυάζοντας τις τεχνικές ανάλυσης με έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, καταφέραμε να αναπτύξουμε μία αποτελεσματική μέθοδο για την ταυτοποίηση των κρασιών» σημείωσε η ερευνήτρια.

Όπως σημειώνουν οι ερευνητές, η μέθοδος αυτή μπορεί να αποτελέσει ένα πολύτιμο εργαλείο στα χέρια ελεγκτικών μηχανισμών για την ταυτοποίηση της ορθότητας των ετικετών των κρασιών και για να εντοπίζονται περιπτώσεις νοθείας, μία πρακτική η οποία τόσο στην Αυστραλία όσο και σε άλλες χώρες συναντάται με μεγάλη συχνότητα.

Tags
Back to top button