Στο news-on.net παρεχουμε Ειδήσεις και σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας αποθηκεύουμε ή/και έχουμε πρόσβαση σε πληροφορίες σε μια συσκευή, όπως cookies και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως μοναδικά αναγνωριστικά και τυπικές πληροφορίες που αποστέλλονται από μια συσκευή για εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο, μέτρηση διαφημίσεων και περιεχομένου, καθώς και απόψεις του κοινού για την ανάπτυξη και βελτίωση προϊόντων.

Με την άδειά σας, εμείς και οι συνεργάτες μας ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε ακριβή δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας και ταυτοποίησης μέσω σάρωσης συσκευών. Μπορείτε να κάνετε κλικ για να συναινέσετε στην επεξεργασία από εμάς και τους συνεργάτες μας όπως περιγράφεται παραπάνω. Εναλλακτικά, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες και να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας πριν συναινέσετε ή να αρνηθείτε να συναινέσετε. Λάβετε υπόψη ότι κάποια επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων ενδέχεται να μην απαιτεί τη συγκατάθεσή σας, αλλά έχετε το δικαίωμα να αρνηθείτε αυτήν την επεξεργασία. Οι προτιμήσεις σας θα ισχύουν μόνο για αυτόν τον ιστότοπο. Μπορείτε πάντα να αλλάξετε τις προτιμήσεις σας επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο ή επισκεπτόμενοι την πολιτική απορρήτου μας.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας.Δες περισσότερα εδώ.
ΥΓΕΙΑ

Βρετανοί επιστήμονες ανέπτυξαν νέα διαγνωστική μέθοδο για την Covid19 με 99% επιτυχή αποτελέσματα

Μια επαναστατική μέθοδο διάγνωσης του κορωνοϊού με τη χρήση προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης και ακτινογραφιών, που δίνει μέσα σε λίγα λεπτά ακριβή σε ποσοστό 98% αποτελέσματα ανέπτυξαν επιστήμονες στη Βρετανία, ανάμεσά τους κι ένας συμπατριώτης μας.

Ειδικοί του Πανεπιστημίου της Δυτικής Σκωτίας (UWS) ανέπτυξαν το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να ανιχνεύεται κορωνοϊός πολύ ταχύτερα από τις περίπου δύο ώρες που χρειάζεται ένα μοριακό τεστ PCR για να δώσει αποτελέσματα.

Τεχνολογία ακτίνων Χ χρησιμοποιείται για τη σύγκριση ακτινογραφιών των υπόπτων φορέων του κορωνοϊού με μια βάση δεδομένων περίπου 3.000 ακτινογραφιών από ασθενείς της Covid-19, υγιή άτομα και ασθενείς που πάσχουν με ιογενείς πνευμονίες.

Η τεχνολογία αυτή συγκρίνει ακτινογραφίες υπόπτου φορέα με εκείνες ασθενών της Covid-19, υγιών ατόμων και ασθενών άλλου τύπου ιογενών πνευμονιών
Στη συνέχεια το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο για να συγκρίνει απεικονιστικές εξετάσεις και να κάνει τη διάγνωση. Η τεχνική αυτή, σύμφωνα με δημοσίευμα της Daily Mail, διαπιστώθηκε ότι είναι ακριβής σε ποσοστό 98%.

Ελληνική συμμετοχή στην ανάπτυξη της διαγνωστικής μεθόδου
Επικεφαλής του πρότζεκτ ανάπτυξης του νέου διαγνωστικού τεστ είναι ο καθηγητής Ναϊμ Ραμζάν, διευθυντής του Affective and Human Computing for SMART Environments Research Centre στο πανεπιστήμιο UWS, ενώ μετείχαν και ο δρ Στάμος Κατσιγιάννης, επίκουρος καθηγητής της Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Durham και ο Γκάμπριελ Οκόλο.

«Υπήρχε εδώ και καιρό ανάγκη για έναν γρήγορο και αξιόπιστο εργαλείο, που να μπορεί να ανιχνεύει την Covid-19 και αυτό κατέστη ακόμη πιο επιτακτικό με την εξάπλωση της παραλλαγής Όμικρον», δήλωσε ο καθηγητής Ραμζάν. «Αρκετές χώρες αδυνατούν να διεξάγουν μεγάλο αριθμό διαγνωστικών τεστ για τον κορωνοϊό λόγω των περιορισμένων διαγνωστικών εργαλείων που διαθέτουν, αλλά η τεχνική αυτή χρησιμοποιεί εύκολα προσβάσιμη τεχνολογία για την ταχεία ανίχνευση του κορωνοϊού. Τα συμπτώματα της Covid-19 δεν είναι ορατά σε ακτινογραφίες στα πρώτα στάδια της λοίμωξης, είναι σημαντικό να επισημάνουμε ως εκ τούτου ότι η τεχνολογία αυτή δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τα μοριακά τεστ PCR. Ωστόσο, μπορεί να παίξει σημαντικό ρόλο στην ανάσχεση της εξάπλωσης του κορωνοϊού, ειδικά όταν δεν είναι άμεσα διαθέσιμα μοριακά τεστ PCR. Μπορεί να αποδειχθεί κρίσιμη και πιθανώς σωτήρια καθώς η διάγνωση σοβαρών περιστατικών μπορεί να συμβάλει στον καθορισμό της απαιτούμενης θεραπείας», κατέληξε.

Tags
Back to top button